DeZIM: MIND.set – Implizite Assoziationen zu Arabischen vs. Weißen Männern (IAT) de
DeZIM: MIND.set – Implicit Associations toward Arab and White Men (IAT) en
DeZIM: MIND.set – Implicit Associations toward Arab and White Men (IAT) en-GB

Study

Title

DeZIM: MIND.set – Implizite Assoziationen zu Arabischen vs. Weißen Männern (IAT)

de

DeZIM: MIND.set – Implicit Associations toward Arab and White Men (IAT)

en

DeZIM: MIND.set – Implicit Associations toward Arab and White Men (IAT)

en-GB
Abstract

Der Datensatz MIND.set – Implizite Assoziationen zu Arabischen vs. Weißen Männern (IAT) enthält zwei längsschnittliche Erhebungen des Implicit Association Tests (IAT), die mit Teilnehmenden des DeZIM.panels durchgeführt wurden. Ziel ist die Erfassung impliziter Bewertungen arabisch gelesener im Vergleich zu weiß gelesenen Männern anhand spontaner Assoziationen mit positiven und negativen Attributen. Der IAT basiert auf der Zuordnung von Zielstimuli (Fotografien arabisch und weiß gelesener Männer) zu valenten Attributkategorien („gut“ vs. „schlecht“). Die Auswahl der Bildstimuli erfolgte auf Grundlage einer vorgelagerten Bildvalidierungsstudie, in der die wahrgenommene ethnische Typikalität der Targets bewertet wurde. Die Attributstimuli bestehen aus positiv und negativ konnotierten Begriffen. Die Daten wurden im Rahmen einer Zusatzbefragung in Welle 13 (ew1, 2024), N = 2813, und der Kurzbefragung Mindset (es2, 2025), N = 2158, des DeZIM.panels mithilfe der MIND.set Plattform erhoben. Die Testdaten lassen sich über eine Personenkennziffer mit den umfangreichen soziodemografischen und einstellungsbezogenen Paneldaten verknüpfen. Dadurch ermöglicht der Datensatz sowohl querschnittliche als auch längsschnittliche Analysen zu impliziten Einstellungen im Kontext von Migration, Diskriminierung und gesellschaftlichem Zusammenhalt.

de

The MIND.set dataset – Implicit Associations toward Arab vs. White Men (IAT) contains two longitudinal surveys of the Implicit Association Test (IAT) conducted with participants from the DeZIM.panel. The aim is to record implicit evaluations of Arab-looking men compared to white-looking men based on spontaneous associations with positive and negative attributes. The IAT is based on the assignment of target stimuli (photographs of Arab-looking and white-looking men) to valence attribute categories (“good” vs. “bad”). The image stimuli were selected on the basis of a preliminary image validation study in which the perceived ethnic typicality of the targets was evaluated. The attribute stimuli consist of terms with positive and negative connotations. The data were collected as part of an additional survey in wave 13 (ew1, 2024), N = 2813, and the short Mindset survey (es2, 2025), N = 2158, of the DeZIM.panel using the MIND.set platform. The test data can be linked to the extensive sociodemographic and attitude-related panel data via a personal identification number. This enables the data set to be used for both cross-sectional and longitudinal analyses of implicit attitudes in the context of migration, discrimination, and social cohesion.

en

The MIND.set dataset – Implicit Associations toward Arab vs. White Men (IAT) contains two longitudinal surveys of the Implicit Association Test (IAT) conducted with participants from the DeZIM.panel. The aim is to record implicit evaluations of Arab-looking men compared to white-looking men based on spontaneous associations with positive and negative attributes. The IAT is based on the assignment of target stimuli (photographs of Arab-looking and white-looking men) to valence attribute categories (“good” vs. “bad”). The image stimuli were selected on the basis of a preliminary image validation study in which the perceived ethnic typicality of the targets was evaluated. The attribute stimuli consist of terms with positive and negative connotations. The data were collected as part of an additional survey in wave 13 (ew1, 2024), N = 2813, and the short Mindset survey (es2, 2025), N = 2158, of the DeZIM.panel using the MIND.set platform. The test data can be linked to the extensive sociodemographic and attitude-related panel data via a personal identification number. This enables the data set to be used for both cross-sectional and longitudinal analyses of implicit attitudes in the context of migration, discrimination, and social cohesion.

en-GB
Project Team

Zey, Elli; Veit, Susanne

Responsible Institution

DeZIM-Institute

Citation

Zey, Elli & Veit, Susanne (2026): MIND.set Implicit Associations Tests Data Release 1.0.0. Dataset. Version: 1.0.0. Berlin: German Center for Integration and Migration Research (DeZIM). https://doi.org/10.34882/dezim.mindset-iat.download.1.0.0

Access Rights

Registered users with a research sketch and a scientific purpose.

Date

2026

Questionnaire & Documentation

1 items
Title
Other Material

Coverage

Keywords
Diskriminierendes Verhalten de
Discriminatory behaviour en
Discriminatory behaviour en-GB
Diskriminierung aufgrund von ethnischer Zugehörigkeit de
Discrimination based on ethnicity en
Discrimination based on ethnicity en-GB
Diskriminierung aufgrund von äußerlichen Merkmalen de
Discrimination based on appearance en
Ethnisierung de
Ethnisation en
Gruppebezogene Menschenfeindlichkeit de
Group-focused enmity en
Ausländerfeindlichkeit de
Hostility towards foreigners en
Identität & soziales Zugehörigkeitsgefühl de
Identity & sense of social belonging en
Marginalisierung de
Marginalisation en
Intergruppenbeziehungen/-konflikte de
Intergroup relations/conflicts en
Intergruppenkontakt de
Intergroup contact en
Alltagsrassismus de
Everyday racism en
Impliziter Rassismus de
Implicit racism en
Institutioneller Rassismus de
Institutional racism en
Racial Color Blindness de
Racial color blindness en
Antimuslimischer Rassismus de
Anti-Muslim racism en
Antirassismus de
Anti-racism en

Funding

Data

Data Files

2 items
Title
Data File
Data File

Appears Within

No references.

Information

History

View Full History
Revision Date
10 2026-04-08T13:34:44.3806410Z
9 2026-03-12T13:11:20.3649330Z
8 2026-03-11T11:21:24.6299960Z
7 2026-03-11T11:20:51.8887130Z
6 2026-02-27T10:18:59.1552630Z
5 2026-02-27T10:15:50.8674800Z
4 2026-02-27T10:14:18.5943240Z
3 2026-02-26T11:14:53.2811250Z
2 2026-02-26T11:10:38.4421410Z
1 2026-02-26T10:56:54.8051630Z