Study
DeZIM Fotodatenbank (DPD)
deDeZIM Picture Database (DPD)
enDeZIM Picture Database (DPD)
en-GBDie DeZIM Picture Database (DPD) ist eine Fotodatenbank, die für Forschungszwecke entwickelt wurde und als Open-Science-Forschungsinstrument für Online-Experimente herangezogen werden kann. Sie wurde im Winter 2020/2021 am DeZIM-Institut von Susanne Veit in Zusammenarbeit mit Iniobong Essien im Rahmen des Projekts MIND.set erstellt. Das Projekt wurde vom Bundesministerium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend im Rahmen der Nationalen Diskriminierungs- und Rassismusüberwachung (NaDiRa) als Kurzstudie finanziert. Die DPD enthält professionelle Fotos von: Gesichtern (Insgesamt 195 Gesichter von Männern und Frauen, die als Schwarz, Weiß, Ostasiatisch oder Arabisch/Türkisch wahrgenommen werden könnten), Ganzkörperaufnahmen (die gleichen Personen in fünf Variationen: neutral, mit einem Messer, mit einer Pistole, mit einer Kaffeetasse und mit einem Smartphone in der Hand), sowie öffentlichen Orten: 92 Fotos von öffentlichen Plätzen (z. B. Straßen, Gehwege und Plätze). Die Gesichtsbilder wurden bereits hinsichtlich mehrerer Merkmale validiert, darunter Attraktivität, emotionale Positivität, Sympathie, wahrgenommene Intelligenz, Maskulinität/Femininität, Bedrohlichkeit sowie wahrgenommene ethnische Gruppenzugehörigkeit und ethnische Prototypikalität.
deDie DeZIM Picture Database (DPD) ist eine Fotodatenbank, die für Forschungszwecke entwickelt wurde und als Open-Science-Forschungsinstrument für Online-Experimente herangezogen werden kann. Sie wurde im Winter 2020/2021 am DeZIM-Institut von Susanne Veit in Zusammenarbeit mit Iniobong Essien im Rahmen des Projekts MIND.set erstellt. Das Projekt wurde vom Bundesministerium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend im Rahmen der Nationalen Diskriminierungs- und Rassismusüberwachung (NaDiRa) als Kurzstudie finanziert. Die DPD enthält professionelle Fotos von: Gesichtern (Insgesamt 195 Gesichter von Männern und Frauen, die als Schwarz, Weiß, Ostasiatisch oder Arabisch/Türkisch wahrgenommen werden könnten), Ganzkörperaufnahmen (die gleichen Personen in fünf Variationen: neutral, mit einem Messer, mit einer Pistole, mit einer Kaffeetasse und mit einem Smartphone in der Hand), sowie öffentlichen Orten: 92 Fotos von öffentlichen Plätzen (z. B. Straßen, Gehwege und Plätze). Die Gesichtsbilder wurden bereits hinsichtlich mehrerer Merkmale validiert, darunter Attraktivität, emotionale Positivität, Sympathie, wahrgenommene Intelligenz, Maskulinität/Femininität, Bedrohlichkeit sowie wahrgenommene ethnische Gruppenzugehörigkeit und ethnische Prototypikalität.
enThe DeZIM Picture Database (DPD) is a database developed for research purposes. It was created in winter 2020/2021 at the DeZIM Institute by Susanne Veit in collaboration with Iniobong Essien as part of the MIND.set project, which focused on creating an open science research tool for online experiments. The project was funded by the German Federal Ministry for Family Affairs, Senior Citizens, Women and Youth as a short study within the framework of the National Discrimination and Racism Monitoring (NaDiRa). The DPD provides professional photos of 1) Faces: a total of 195 faces of men and women who might be perceived as Black, White, East Asian, or Arab/Turkish 2) Full-body images: the same individuals with full-body images in five variations: neutral, holding a knife, holding a gun, holding a coffee mug, and holding a smartphone 3) Public places: 92 photos of public places (e.g., streets, sidewalks and squares). The face images have been evaluated by an online panel regarding several characteristics, such as attractiveness, emotional positivity, sympathy, perceived intelligence, masculinity/femininity, threat, as well as perceived ethnic group membership and ethnic prototypicality.
en-GBVeit, Susanne; Essien, Iniobong; Zey, Elli; Ehmeir, Judith
DeZIM-Institute
Veit, Susanne; Essien, Iniobong (2022): The DeZIM Picture Database: Faces. Version: 1.2.0. Berlin: Deutsches Zentrum für Integrations- und Migrationsforschung (DeZIM). Image. Faces: https://doi.org/10.34882/dezim.dpd-fac.material.1.2.0
Veit, Susanne; Essien, Iniobong (2022): The DeZIM Picture Database: Full Body Images. Version: 1.1.0. Berlin: Deutsches Zentrum für Integrations- und Migrationsforschung (DeZIM). Image. Full Body Images: https://doi.org/10.34882/dezim.dpd-fbi.material.1.1.0
Veit, Susanne; Essien, Iniobong (2022): The DeZIM Picture Database: Public Places. Version: 1.1.0. Berlin: Deutsches Zentrum für Integrations- und Migrationsforschung (DeZIM). Image. Public Places: https://doi.org/10.34882/dezim.dpd-pp.material.1.1.0
Click here to see peer reviewed publications
Gereke, J., Helbling, M., Kommol, A., Szafran, D., Ünal, Z., & Visser-Koomson, M. (2025). The effects of Muslim immigration and demographic change on group boundaries in Germany. European Societies, 27(4), 697-723. https://doi.org/10.1162/euso_a_00038
Gereke, J., Hellyer, J., Behnert, J., Exner, S., Herbel, A., Jäger, F., D., Lajic, D., Mezenský, Š., Anh, V.N., Ogłaza, T., Schabinger, J., Sokolova, A., Szafran, D., Tirolf, N., Veit, S., Zhang, N. (2022). Demographic change and group boundaries in Germany: The effect of projected demographic decline on perceptions of who has a migration background. Sociological Science, 9, 206-220. https://doi.org/10.15195/v9.a9
Hellyer, J. Facial attractiveness does not modify the perceived trustworthiness of ethnic minority men. Sci Rep 14, 27093 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-78291-9
Click here to see other publications
Veit, S., Zey, E., Ehmeir, J., Essien, I., Degner, J., & Stelter, M. (2023): Validation Study of the DeZIM Picture Database: Faces. Brief Study Report. https://doi.org/10.31235/osf.io/23ber
Download: Registered users with a research sketch and a scientific purpose
2022
Questionnaire & Documentation
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